KeirinFactorAIONLINE MANUAL
マニュアル/5. AI/AI学習・予測
AI

AI学習・予測

過去のレース結果からAIに学習させ、指定した開催日の各選手の着順ランクや1着確率などを予測する画面です。作った予測と学習の設定は、サーバへ公開して一般ユーザーに配ります。この画面で学習・公開ができるのは管理者だけです。一般ユーザーは、管理者が公開したAI予想を受け取って使います。

対象:管理者所要:数分〜(データ量による)更新:2026年10月17日

一般ユーザーの方へ(AI予想を受け取る)

一般ユーザーのメイン画面では、このメニューは AI予想を受け取る という名前で表示されます。押しても学習画面は開かず、次のことだけを行います。

  1. メイン画面の[AI予想を受け取る]を押す

    番組表で表示している開催日のAI予想(予測と診断)を、サーバから受け取ります。

  2. 番組表に反映される

    受け取れると番組表が読み直され、「○○のAI予想を受け取りました。(予測 ○車/診断 ○レース …)」と知らされます。

  3. まだ公開されていないとき

    「AI予想はまだ公開されていないか、受け取れませんでした。」などと表示されます。しばらくしてからもう一度押してください。

くわしくは「AI予想を受け取る」をご覧ください。

管理者かどうかの判定

管理者かどうかは、サーバに登録された利用者情報で決まります。AI学習・予測画面を開くたびにサーバの利用者情報を取り直すので、登録が変わればソフトを起動し直さなくても反映されます。以下は管理者向けの説明です。

画面の開き方(管理者)

  1. 番組表で開催日を選ぶ

    予測したい開催日の番組表を表示しておきます。画面を開くと、その開催日が「予測する開催日」に入ります。

  2. メニューを押す

    メイン画面上部の AI学習・予測 を押します。

  3. 閉じると番組表に反映

    画面を閉じると、番組表が読み直されてAIの予測と診断が反映されます。

画面の見方

番号にマウスを合わせると、画面上の場所が赤枠で示されます。番号を押すと、下の説明へ移ります。写真を押すと拡大します。

AI 学習・予測
AI学習・予測画面(管理者) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

写真は管理者の画面の例です。件数・日付・数字は、お使いのパソコンのデータによって変わります。

DBの蓄積状況の列

列意味
年集計の年です。いちばん上が「合計」です。
開催日データがある開催日の数です。
レースデータがあるレースの数です。
中止中止になったレースの数です。
結果なし結果がまだ入っていないレースの数です。
確定結果が確定しているレースの数です。
AI除外AI除外レースの条件に当たり、学習から外すレースの数です。
学習に使う確定したレースからAI除外を引いた数です。

表の上の見出しには、データの期間と出走の件数も出ます。数えるのは画面の裏で行い、学習が終わると数え直されます。

実行設定

予測する開催日・学習期間

項目説明
予測する開催日予測を作る日です。画面を開くたびに番組表の開催日が入ります。
学習期間(過去〇か月)「予測する開催日の前日」までの何か月ぶんで学習するかです。初めは12か月です。

期間で検証する・期間検証2

項目説明
期間で検証するチェックすると「検証の開始日」「検証の終了日」が入力できるようになります。開始日の前日までで1回学習し、その内容で期間ぶんを予測して、AI診断まで行います。
検証の開始日/終了日検証する期間です。開始日が終了日より後だと「検証期間の開始日が終了日より後になっています。」と出ます。期間に開催が無いときは「検証期間に開催がありません。」と出ます。
期間検証2(〇日ごとに学習し直す)「期間で検証する」にチェックしたときだけ選べます。検証期間を指定した日数ずつに区切り、区切りごとに「その前日までの過去〇か月」で学習し直してから予測します。時間がかかります。

検証が終わると、その期間の予測をサーバへ公開し直すかどうかを尋ねられます(学習の設定値も一緒に公開します)。

学習のしかた

項目初めの値説明
学習回数2000回学習をくり返す回数の上限です。
早期打切り50回この回数続けて良くならなければ、途中でも打ち切ります。
学習率0.0501回の学習でどれだけ大きく直すかです。
葉の数31AI(決定木)1本あたりの枝分かれの細かさです。
学習プログラム-学習に使うプログラム(train_keirin_model.exe)の名前と、更新日時・大きさです。見つからないときは「【見つかりません】」と出ます。

学習プログラムは、ソフトと一緒にインストールされる専用のプログラム(LightGBM を使った Python のプログラムを1つの exe にまとめたもの)です。

特徴量

AIが学習に使う項目(特徴量)を、次の4つの区分ごとに選びます。選んだ特徴量は、4つの目的変数すべてで共通に使います。ボタンを押すと「特徴量の選択」画面が開きます。

ボタン選ぶもの
レース情報(数値)レース単位の数値の項目
レース情報(カテゴリ)レース単位の分類の項目
出走選手(数値)選手ごとの数値の項目(競走得点・成績・計算で作る項目など)
カテゴリ選手ごとの分類の項目

選び方は特徴量の選択のページをご覧ください。

実行する目的変数

チェックしたものだけ学習・予測します。予測の結果は、出走表のデータの決まった欄(AI_ で始まる欄)に書き込まれます。

目的変数書き込む欄AIが予測するもの
着順ランクAI_着順ランクレースの中での各選手の着順の並び
1着確率AI_1着確率各選手が1着になる見込み
2連対確率AI_2連対確率各選手が2着以内に入る見込み
3連対確率AI_3連対確率各選手が3着以内に入る見込み

設定と操作のボタン

ボタン説明
推奨の特徴量をまとめて設定特徴量の選択を、4区分とも推奨の内容に置き換え、学習期間を12か月にします。終わると区分ごとの件数が表示されます。
AI除外レースの設定学習とAI診断から外すレースの条件を決めます。詳しくはAIによる除外へ。
判定設定買い・見送り・ランクの境目を決めます。
AI印の買目AIの印(◎〇△×56)のどの組み合わせを買目にするかを決めます。詳しくはAI印の買目へ。
サーバの予測を削除「予測する開催日」のAI予測をサーバから消します。[はい]でソフト向けとホームページ用の両方、[いいえ]でホームページ用だけを消し、[キャンセル]でやめます。もう一度確認されてから消します。手元の予測は消えないので、サーバへ公開 で戻せます。

下のボタン

ボタン説明
学習して予測する学習と予測を始めます(流れは下の章)。
中止実行中の処理を止めます。実行中だけ押せます。
サーバから受け取るサーバにある学習の設定と、「予測する開催日」のAI予測と診断を受け取り、いまの内容を置き換えます。
サーバへ公開「予測する開催日」のAI予測と、学習の設定値(推奨設定)をサーバへ公開します。「期間で検証する」にチェックがあるときは、検証期間ぶんをまとめて公開します。
ホームページを表示ホームページのAI予想のページを、「予測する開催日」を指定してブラウザで開きます。
ホームページだけ公開ソフト向けの予測は送らず、ホームページ用のAI予想だけを送り直します。
閉じる画面を閉じます。

学習して予測する流れ

学習して予測する を押すと、次の順に進みます。進み具合はログに出ます。

  1. 入力の確認

    開催日の形や、目的変数が1つ以上選ばれているか(「実行する目的変数を1つ以上選んでください。」)などを確かめます。

  2. 除外レースを調べる

    AI除外レースの条件に当たるレースを調べ、学習から外します(「除外レース ○ / ○ レース」とログに出ます)。

  3. 目的変数ごとに学習・予測

    チェックした目的変数ごとに学習プログラムを動かし、予測を書き込みます。

  4. AI診断を作る(期間検証のとき)

    期間検証のときは、検証期間の日ごとにAI診断も作ります。

  5. 公開するかを尋ねる

    終わると「この結果と、学習の設定値(推奨設定)をサーバへ公開しますか?」と尋ねられます。[はい]で公開、[いいえ]ならあとから サーバへ公開 で公開できます。

中止のしかた

実行中に 中止 を押すと、動いている学習プログラムを止め、ログに「中止しました。」と出ます。

使い方のコツ

毎日の予測は、番組表でその日を表示してから画面を開き、学習して予測する → 終わったら公開、の順で行います。設定を変えて試すときは、まず「期間で検証する」で過去の期間を予測し、「AI成績」画面で「競走得点1位」と比べてから公開すると安全です。

ご注意

公開した学習の設定と予測は、すべての一般ユーザーに配られ、番組表の判定や自動運転の買目に影響します。公開の前に内容を確かめてください。AIの予測は結果を保証するものではありません。

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