KeirinFactorAIONLINE MANUAL
マニュアル/5. AI/特徴量の選択
AI

特徴量の選択

「特徴量」とは、AIが学習に使う項目(競走得点・勝率・級班・脚質など)のことです。この画面で、どの項目を使って学習するかを区分ごとに選びます。特徴量は学習の中身を左右し、すべてのユーザーの予想に影響するため、変えられるのは管理者だけです。

対象:管理者所要:3分更新:2026年10月17日
一般ユーザーの方へ

一般ユーザーのソフトは、管理者が公開した推奨の設定を受け取って使います。ご自分で選ぶ必要はありません。

画面の開き方

  1. AI学習・予測画面を開く

    メイン画面の AI学習・予測 を押します(管理者のみ)。

  2. 区分のボタンを押す

    「特徴量」の欄にある4つのボタンのどれかを押します。押したボタンの区分の「特徴量の選択」画面が開きます。

ボタン候補になる項目
レース情報(数値)レース情報の表の項目(数値として使うもの)
レース情報(カテゴリ)レース情報の表の、分類(文字)の項目
出走選手(数値)出走選手の表の項目(数値として使うもの)と、計算で作る特徴量
カテゴリ出走選手の表の、分類(文字)の項目

どの区分で選んだ特徴量も、着順ランク・1着確率・2連対確率・3連対確率の4つの目的変数で共通に使います。画面のタイトルにも「(4つの目的変数で共通)」と出ます。競輪のデータは、勝率や競走得点のように中身は数値でも文字として保存されている項目が多いため、数値の区分の候補にはそうした項目も後ろにまとめて出ます。

画面の見方

左に「候補」、右に「選択中」の2つの一覧が並び、間にボタンがあります。

場所説明
説明の文「学習に使う項目を選んで『追加』してください(Ctrlキーで複数選択できます)。」と出ます。
候補(〇件)選べる項目の一覧です。見出しに表の名前と件数が出ます。項目は日本語の名前で表示されます。
選択中(〇件)学習に使う項目の一覧です。見出しに件数が出ます。
追加 →候補で選んだ項目を「選択中」へ移します。Ctrl キーを押しながらクリックすると、まとめて選べます。
← 削除「選択中」で選んだ項目を候補へ戻します。
推奨の特徴量を選ぶこの区分の「選択中」を、推奨の内容に置き換えます。すでに選んでいる項目があるときは、置き換えてよいか確認されます。終わると選んだ件数が出ます。
保存「選択中」の内容を保存して画面を閉じます。
キャンセル保存せずに閉じます。

推奨の特徴量

推奨の特徴量を選ぶ、またはAI学習・予測画面の 推奨の特徴量をまとめて設定 を押すと、次の項目が選ばれます。

区分推奨の項目
レース情報(数値)レース番号、距離
レース情報(カテゴリ)競輪場、種目名(予選・決勝など)、競走種類
出走選手(数値)車番、年齢、ギア倍数、失格点、直近4か月の競走得点・勝率・2連対率・3連対率・着数・決まり手(逃・捲・差・マ)・S/H/B の回数、直近1年の勝率・連対率・着数・決まり手・S/H/B の回数、今節と前節の着順
+計算で作る特徴量のすべて(下の表)
出走選手(カテゴリ)今期の級班、前回の級班、脚質

推奨に入っていない項目が悪いわけではありません。試したい項目は手で追加できます。ただし、ライン(並び予想)・選手コメント・予想印は、KEIRIN.jp が発走後に消すため過去のデータが無く、学習のときに値が空になるので推奨には入れていません。

計算で作る特徴量

「出走選手(数値)」の候補の先頭には、出走表そのものには無く、学習プログラムが過去のデータから組み立てる項目が並びます。「出走選手(数値)」でだけ選べます。主なものは次のとおりです。

種類項目の例
レース内でくらべる競走得点 レース内2位との差/平均との差/1位との差/レース内順位/レース内の最大−最小、4ヶ月連対率・1年勝率・1年連対率 のレース内平均との差と順位
レースの顔ぶれレース内の逃の人数/両の人数、同地区の人数、同県の人数、同地区の逃の人数、同地区内の競走得点順位、地元(ホームバンク=開催場なら1)
対戦成績対戦成績 勝率/勝ち数/負け数
今節・前節今節 平均着順/最高着順/バック取り回数、前節 平均着順/最高着順
直近90日・過去1年出走数、1着率、2連対率、3連対率、平均着順、平均上がりタイム、B取り率、H取り率、逃げ決まり率、同バンク 過去1年 3連対率 など

候補に出ない項目

次の項目は、使うと「答えを見て学習する」ことになったり、数値として意味が無かったりするため、候補に出ません。

項目出ない理由
開催日日付そのものは大きな数で、意味を持たないため
確定の印・払戻(結果)結果が出てから決まるため
レース結果(着順・着差・決まり手・上がり・H/B・選手状況)予測したいものそのものなので
オッズ(購入時・最新)全勝式のオッズをつなげた長い文字で、数値にも分類にも使えないため
KEIRIN.jp の内部の値毎回変わる文字で、意味を持たないため
使い方のコツ

迷ったら、AI学習・予測画面の 推奨の特徴量をまとめて設定 で4区分を一度にそろえてから始めます。項目を足したり外したりしたら、「期間で検証する」で過去の期間を予測し、「AI成績」画面で前とくらべてから公開してください。

ご注意

推奨の特徴量を選ぶ と 推奨の特徴量をまとめて設定 は、いまの選択を捨てて置き換えます(足すのではありません)。選んだ特徴量は、サーバへ公開 したときに一般ユーザーへ配られます。

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