KeibaFactorAIONLINE MANUAL
マニュアル/5. AI/AI学習・予測
AI

AI学習・予測

過去のレースでAI(LightGBM)を学習させ、開催日の出走馬を予測する画面です。予測の結果からAI診断(ランクと BUY・WATCH・SKIP の判定)を作り、サーバへ公開します。学習と公開を行うのは管理者だけで、一般ユーザーは公開された予想を受け取って使います。

対象:管理者(一般ユーザーは受け取りのみ)所要:数分〜(データ量による)更新:2026年10月17日

一般ユーザーの方へ(AI予想を受け取る)

一般ユーザーの画面では、メイン画面のツールバーのボタンが AI予想を受け取る という名前になっています。一般ユーザーはAIの学習を行わず、このページで説明する学習画面も開きません。

  1. 番組表で開催日を選ぶ

    受け取りたい開催日の番組表を表示します。

  2. AI予想を受け取る を押す

    その開催日について、管理者が公開したAI予想とAI診断をサーバから受け取り、番組表に反映します。受け取れたときは「予測 ○頭/診断 ○レース」と、公開された日時が表示されます。

  3. まだ公開されていないとき

    「まだ公開されていないか、受け取れませんでした」と表示されます。しばらくしてからもう一度押してください。番組データがまだ取り込まれていないときは、その理由が表示されます。

学習のやり方も自動でそろいます

一般ユーザーのソフトは、起動するときに管理者が決めた「推奨の設定」(特徴量・目的変数・実行設定・除外レース・判定設定・AI印の買目)をサーバから受け取ります。AI診断の結果も管理者が作ったものをそのまま表示するので、一般ユーザーの手元でAI診断が変わることはありません。受け取り方の詳しい説明は AI予想を受け取る をご覧ください。

画面の開き方(管理者)

  1. 番組表で開催日を選ぶ

    予測したい開催日の番組表を表示しておきます。画面の「予測する開催日」は、開くたびに番組表の開催日になります。

  2. ツールバーの AI学習・予測 を押す

    「AI 学習・予測」画面が開きます(管理者のソフトではボタンがこの名前になっています)。開くたびに、サーバの利用者情報を取り直して管理者かどうかを確かめます。

  3. 閉じると番組表に反映される

    画面を閉じると番組表が読み直され、書き込まれたAIの予測と診断が表示されます。

画面の見方

番号にマウスを合わせると、画面上の場所が赤枠で示されます。番号を押すと、下の説明へ移ります。写真を押すと拡大します。

AI 学習・予測(管理者の画面)
AI学習・予測の画面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

写真は説明用の例です。件数や日付はお使いのデータによって変わります。

DBの蓄積状況の列

見出しの行に、データベースにあるレースの期間(最初の開催日〜最後の開催日)と、出走(出走馬の行)の総数が出ます。その下に「合計」の行と、年ごとの行が並びます。年の行が5行より多いときは、表の中をスクロールして見ます。画面を開いたときと、学習が終わったときに数え直します。

列意味
年開催の年です。
開催日その年にレースがある日の数です。
レースその年のレースの数です。
中止中止になったレースの数です(0 以外は赤字)。
結果なし中止でも確定でもないレース(まだ結果が入っていないレースなど)の数です(0 以外は赤字)。
確定全馬の着順が確定しているレースの数です。学習に使えるのはこのレースです。
AI除外確定したレースのうち、AI除外レースの設定 の条件に当たったレースの数です(0 以外は茶色)。
学習に使う確定 − AI除外 の数です(緑の太字)。実際に使うのは、このうち学習期間に入るレースだけです。

実行設定

予測する開催日・学習期間

項目説明はじめの値
予測する開催日予測する日です。開くたびに番組表の開催日が入ります。番組表の開催日
学習期間「過去 ○ か月(開催日の前日まで)」で学習します。例えば 12 なら、予測する開催日の前日から 12 か月さかのぼった期間です。12 か月

期間で検証する・期間検証2

過去の期間を予測して、AIの当たり具合を確かめるための機能です。管理者の画面にだけ表示されます。

項目説明はじめの値
期間で検証するチェックすると、検証の開始日の前日までで1回だけ学習し、その内容で検証期間のすべての日を予測します。予測が終わると、その期間のAI診断まで作ります。チェックなし
検証の開始日・検証の終了日予測する期間です。「期間で検証する」にチェックがあるときだけ入力できます。実行すると「予測する開催日」は開始日に合わせられます。開催日の1か月前〜前日
期間検証2(○ 日ごとに学習し直す)検証期間を ○ 日ずつに区切り、区切りごとに「その前日までの過去 ○ か月」で学習し直してから予測します。実際の使い方に近い結果になりますが、そのぶん時間がかかります。開催のない区切りは飛ばします。7 日

検証が終わると、その期間の予測と診断をサーバへ公開するかを聞かれます。過去の開催日のAI予想を上げ直すときに使います。成績は AI成績 で確かめます。

学習のしかた

項目説明はじめの値
学習回数AIが学習をくり返す回数の上限です。2000 回
早期打切りこの回数続けて良くならなければ、学習を打ち切ります。50 回
学習率1回の学習でどれだけ直すかです。小さいほどゆっくり細かく学習します。0.050
葉の数1本の決定木の大きさ(枝分かれの先の数)です。31
学習プログラム実際に使う学習プログラム(train_keiba_model.exe)と、その更新日時・大きさです。見つからないときは赤字で【見つかりません】と出ます。その場合はソフトを入れ直してください。―

学習では、学習期間の後ろ 2 割のレースを答え合わせ用(検証用)に取っておき、残りで学習します。終わるとログに、検証用レースでの「本命の1着・2連対・3連対の割合」が単勝1番人気・DM予想1位と並べて出ます。単勝1番人気を上回れないときは警告が出ます。

特徴量

特徴量は下の4つの目的変数で共通です。4つのボタンがあり、それぞれ右に選んでいる件数が出ます(0件のときは赤字)。ボタンを押すと 特徴量の選択 画面が開きます。

ボタン選ぶもの
レース情報(数値)レースの数値の項目(レース番号・距離・出走頭数など)
レース情報(カテゴリ)レースの区分の項目(競馬場・トラック・競走種別など)
出走馬(数値・計算)出走馬の数値の項目と、過去走などから計算で作る特徴量
カテゴリ出走馬の区分の項目(性別・東西所属・ブリンカーなど)

実行する目的変数

チェックした目的変数ごとに、学習と予測を1回ずつ行います(4つなら4回)。予測は出走馬の表の決まった列に書き込まれ、列が無ければ自動で追加されます。列の名前は変えられません。

目的変数当てさせるもの書き込む列
着順ランクレースの中の並び(何番手か)。予測の順位のほかに、元のスコアも残します。AI_着順ランク/AI_着順スコア
1着確率1着になるかAI_1着確率
2連対確率2着以内に入るかAI_2連対確率
3連対確率3着以内に入るかAI_3連対確率

出走取消・除外の馬は予測しません。学習では、着順の付かなかった馬(取消・除外・中止など)は使いません。

設定と操作のボタン

ボタンはたらき
推奨の特徴量をまとめて設定4区分すべての選択を捨てて、推奨の特徴量に置き換えます。学習期間も過去12か月に戻します。押すと確認が出ます。
AI除外レースの設定学習と診断から外すレースの条件を決めます(AIによる除外)。
判定設定BUY・SKIP の境目、ランクの境目、総合点の重みを決めます(判定設定)。閉じると、予測する開催日のAI診断を作り直します。
AI印の買目AIの印(◎〇△×56)の組み合わせで、単勝・馬単の買目を決めます(AI印の買目)。
サーバの予測を削除「予測する開催日」の予測をサーバから消します。[はい]でソフト向けとホームページ用の両方、[いいえ]でホームページ用だけを消します。両方を消すと、すでに受け取った一般ユーザーの手元の予測も、次にその日を開いたときに消えます。手元の予測は残るので、サーバへ公開 で戻せます。

下のボタン

ボタンはたらき
学習して予測する学習と予測を始めます(流れ)。
中止学習中だけ押せます。動いている学習プログラムを止めます。
サーバから受け取るサーバにある学習の設定(特徴量・目的変数・実行設定・除外レース・判定設定・AI印の買目)と、予測する開催日のAI予測と診断を受け取り、いまの内容を置き換えます。受け取ったあと、その開催日の診断を作り直します。
サーバへ公開予測する開催日のAI予測と、いまの学習の設定(推奨設定)をサーバへ公開します。公開すると一般ユーザーはこの予測と診断を受け取って表示し、次からはこの設定を使います。「期間で検証する」にチェックがあるときは、検証期間ぶんをまとめて公開します。公開が終わると、ホームページのAI予想のページがブラウザで開きます。
ホームページを表示ホームページのAI予想のページを、予測する開催日を指定してブラウザで開きます。
ホームページだけ公開ソフト向けの予測は送らず、ホームページ用のデータだけを送り直します。手元の診断をそのまま送り、ホームページには BUY 判定のレースだけが載ります。「期間で検証する」にチェックがあるときは、期間内で予測のある日をまとめて送ります。
閉じる画面を閉じます。学習中は「中止して閉じますか?」と聞かれます。

学習して予測する流れ

  1. DBの蓄積状況をログに出す

    学習期間と予測する開催日(または検証期間)もログに出ます。

  2. 除外レースの印を付け直す

    学習期間と予測期間のレースを、いまの除外条件で判定し直します。条件が無いときは印をすべて外します。

  3. 前回の予測を消す

    今回実行する目的変数の列だけ、予測する期間ぶんを消してから書き直します。

  4. 目的変数ごとに学習・予測する

    「[1/4] 着順ランク → AI_着順ランク」のように1つずつ進みます。学習プログラムが、過去走・騎手・調教師の成績などの計算特徴量を、その開催日より前のデータだけで組み立ててから学習します。

  5. (期間で検証のとき)AI診断を作る

    検証期間の1日ずつAI診断を作ります。

  6. 公開するか聞かれる

    「=== 完了しました ===」のあと、予測と推奨設定をサーバへ公開するかを聞かれます。あとで公開するときは サーバへ公開 を押します。

中止のしかた

学習中に 中止 を押すと、ログに「中止します・・・」と出て学習プログラムを止めます。中止したときと、途中で失敗したときは、画面は開いたままです。止めた時点までに書き込まれた予測は残ります。

ご注意

公開した予測と設定は、すべての一般ユーザーの予想と買目に使われます。公開の前に、ログの検証結果(単勝1番人気との差・警告)を確かめてください。AIの予測は結果を保証するものではありません。

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