特徴量の選択

「特徴量」とは、ＡＩが学習に使う項目（ハンデ・試走タイム・勝率など）のことです。この画面で、どの項目を使って学習するかを区分ごとに選びます。特徴量は学習の中身を左右し、すべてのユーザーの予想に影響するため、変えられるのは管理者だけです。

対象：管理者所要：3分更新：2026年10月17日

一般ユーザーの方へ

一般ユーザーのソフトは、管理者が公開した推奨の特徴量を起動時に受け取ります。ご自分で選ぶ必要はありません。

画面の開き方

ボタン	候補になる項目
レース情報（数値）	レース情報の表の、数値の項目（文字で保存されているが中身が数値の項目も、後ろにまとめて出ます）
レース情報（カテゴリ）	レース情報の表の、分類（文字）の項目
出走選手（数値）	出走表の表の、数値の項目（文字で保存されているが中身が数値の項目を含む）と、計算で作る特徴量
カテゴリ	出走表の表の、分類（文字）の項目（画面のタイトルは「出走選手（カテゴリ）」）

どの区分で選んだ特徴量も、着順ランク・1着確率・2連対確率・3連対確率の4つの目的変数で共通に使います。画面のタイトルにも「（４つの目的変数で共通）」と出ます。

左に「候補」、右に「選択中」の2つの一覧が並び、間にボタンがあります。

場所	説明
説明の文	「学習に使う項目を選んで『追加』してください（Ctrlキーで複数選択できます）。」と出ます。
候補（〇件）	選べる項目の一覧です。見出しに表の名前と件数が出ます。項目は日本語の名前で表示されます。すでに選んでいる項目は出ません。
選択中（〇件）	学習に使う項目の一覧です。見出しに件数が出ます。
追加 →	候補で選んだ項目を「選択中」へ移します。Ctrl キーを押しながらクリックすると、まとめて選べます。
← 削除	「選択中」で選んだ項目を候補へ戻します。
推奨の特徴量を選ぶ	この区分の「選択中」を、推奨の内容に置き換えます。すでに選んでいる項目があるときは、置き換えてよいか確認されます。終わると選んだ件数が出ます。保存するには保存を押します。推奨が無い区分では「この区分には推奨の特徴量がありません。」と出ます。
保存	「選択中」の内容を保存して画面を閉じます。ＡＩ学習・予測画面の件数が更新されます。
キャンセル	保存せずに閉じます。

推奨の特徴量を選ぶ、またはＡＩ学習・予測画面の推奨の特徴量をまとめて設定を押すと、次の項目が選ばれます。推奨は、過去のレースを時期ごとに分けて検証し、当たり具合が良かった組み合わせです。

区分	推奨の項目
レース情報（数値）	レース番号、距離、出走数、レース種別（予選〜優勝戦）、二周走かどうか
レース情報（カテゴリ）	オートレース場
出走選手（数値）	車番、年齢、偏差（直近の能力指標）、近況の勝率・2連対率・3連対率、1〜3着・着外の回数、級、平均ＳＴ、良走路の平均試走タイム、前1〜3走の着順・ＳＴ・試走タイム、良・湿・斑走路の近5走の平均着順と2連対率、近90日の出走・優勝・準決、近180日の走路別の2連対率と走行回数、今年と通算の優勝回数など＋計算で作る特徴量（下の表）のうち、オートレースで意味のあるもの
出走選手（カテゴリ）	推奨はありません（ランクのように種類の多い分類は、計算で作る「級班通し番号」で代わりにしています）

推奨に入っていない項目が悪いわけではありません。試したい項目は手で追加できます。ただし、当日の試走タイムのように当日にならないと分からない項目は、前日に予想する使い方では学習のときだけ値があり予測のときは空になるので、予測が静かにずれます。

「出走選手（数値）」の候補の先頭には、名前に【計算】と付いた項目が並びます。出走表そのものには無く、学習プログラムが過去のデータから組み立てる項目です。「出走選手（数値）」でだけ選べます。主なものは次のとおりです。

種類	項目の例
ハンデ	ハンデ（メートル）／ハンデレース内で最も前との差／ハンデレース内順位／ハンデレース内の最大−最小
試走タイム	前走試走タイム（レース内平均との差・順位）／前3走試走タイムの平均・最速（レース内平均との差）／平均試走タイムレース内平均との差
予想ゴールタイム	距離とハンデと走路別の競走タイム・試走タイムから見積もった、ゴールまでのタイムのレース内最速との差・順位
レース内でくらべる	競走得点（偏差）のレース内順位・平均との差／平均ＳＴレース内平均との差・順位／級班通し番号とそのレース内順位
近走・期間	直近90日・過去1年の出走数・1着率・2連対率・3連対率・平均着順／前3走平均着順／近90日 3連対率／良走路近5走平均着順レース内平均との差／近180日良走路連対率レース内平均との差
そのほか	地元（所属場＝開催場なら1）／同バンク過去1年 3連対率

候補には、競輪から引き継いだ名前の項目（脚質・ライン・対戦成績など）も残っていますが、オートレースではデータが無いため推奨には入れていません。

次の項目は、使うと「答えを見て学習する」ことになったり、数値として意味が無かったりするため、候補に出ません。

項目	出ない理由
開催日	日付そのものは大きな数で、意味を持たないため
レース結果（着順・着差・決まり手・上がりタイムなど）と確定の印	予測したいものそのものなので
式別ごとの払戻の結果	結果が出てから決まるため
オッズ（購入時・最新）	全式別のオッズをつなげた長い文字で、数値にも分類にも使えないため

使い方のコツ

迷ったら、ＡＩ学習・予測画面の推奨の特徴量をまとめて設定で4区分を一度にそろえてから始めます。項目を足したり外したりしたら、「期間で検証する」で過去の期間を予測し、「ＡＩ成績」画面で前とくらべてから公開してください。

ご注意

特徴量が1つも選ばれていない目的変数は、学習を飛ばします。また、推奨の特徴量を選ぶと推奨の特徴量をまとめて設定は、いまの選択を捨てて置き換えます（足すのではありません）。選んだ特徴量は、サーバへ公開したときに一般ユーザーへ配られます。